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智駕網(wǎng) 2026-01-28 10:35

文遠知行發(fā)布通用仿真模型WeRide GENESIS

該模型能夠通過生成式AI技術(shù)，在虛擬世界中以分鐘級速度構(gòu)建高度逼真的城市場景，精準復(fù)現(xiàn)包括極端長尾事件在內(nèi)的各類駕駛情境，從而顯著提升自動駕駛算法的訓(xùn)練效率與泛化能力，降低多城市商業(yè)化部署的測試成本與時間。

1月28日，全球領(lǐng)先的自動駕駛科技公司文遠知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）正式發(fā)布自研通用仿真模型——WeRide GENESIS，構(gòu)建起物理AI（Physical AI）與生成AI（Generative AI）之間的融合橋梁，貫通「現(xiàn)實物理世界」與「虛擬仿真世界」，將加速自動駕駛汽車的規(guī)模化研發(fā)、訓(xùn)練與商業(yè)落地。（注釋：GENESIS為“Generative Engineered Neural Environment for Simulated Intelligence in Self-driving”的縮寫。）

依托生成式AI技術(shù)，WeRide GENESIS能夠在虛擬世界中快速“生成世界”——只需幾分鐘即可構(gòu)建高度真實的仿真城市環(huán)境，并精準復(fù)刻現(xiàn)實道路中難以高頻獲取的極端長尾場景，使自動駕駛系統(tǒng)得以在虛擬環(huán)境中完成高強度訓(xùn)練與驗證。同時，通過不斷將仿真生成的經(jīng)驗反哺真實道路運行，WeRide GENESIS顯著提升了自動駕駛算法應(yīng)對真實物理世界復(fù)雜場景的能力與迭代效率，并大幅降低傳統(tǒng)道路測試所需的時間與成本。

WeRide GENESIS的誕生，源于自動駕駛?cè)蛏虡I(yè)化進程中面臨的實際挑戰(zhàn)。不同城市在路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、交通習(xí)慣、基礎(chǔ)設(shè)施、天氣氣候與法律法規(guī)等方面存在巨大差異，對自動駕駛技術(shù)的泛化能力提出了更高要求；與此同時，真實道路測試在效率與場景覆蓋度上存在局限，難以獨立支撐多城市、多場景下的規(guī)?；炞C需求，構(gòu)建一套能完全模擬現(xiàn)實世界的仿真平臺由此成為了不可或缺的解決方案。

簡單來說，仿真平臺就是在數(shù)字世界中高精度還原真實世界的駕駛環(huán)境，讓自動駕駛車輛在虛擬城市中“直接上路”。通過仿真的方式，AI司機能夠經(jīng)歷海量多樣的道路、天氣與交通場景，練習(xí)應(yīng)對緊急情況或罕見事件的能力，從根本上解決了實路測試成本高、場景收集難度大、覆蓋種類有限的瓶頸，不僅提高了訓(xùn)練效率，降低了訓(xùn)練成本，也確保自動駕駛車輛在實際運行中更加安全可靠。

作為業(yè)界最先進的自動駕駛仿真平臺之一，WeRide GENESIS通過內(nèi)建4大AI模塊——AI場景（AI Scenarios）、AI主體（AI Agents）、AI指標（AI Metrics）、AI診斷（AI Diagnosis），實現(xiàn)了卓越的全場景通用能力、分鐘級響應(yīng)能力以及厘米級保真效果，為自動駕駛算法的訓(xùn)練、驗證與迭代提供強大支撐。

“樂高”世界，任意組合

依托生成式AI技術(shù)，WeRide GENESIS能夠在數(shù)分鐘內(nèi)構(gòu)建出高度擬真的城市場景，精準復(fù)現(xiàn)世界各地的路網(wǎng)設(shè)施、動態(tài)氣候、環(huán)境細節(jié)與多樣化的交通行為。

在這座“樂高城市”中，“AI場景”（AI Scenarios）模塊負責(zé)構(gòu)建各類關(guān)鍵情境，它能模擬自動駕駛車輛可能遇到的多種場景，包括臨車侵入、無保護左轉(zhuǎn)、緊急避險、行人騎手闖入、火災(zāi)地震、道路受阻、極端天氣以及其他稀有事件，全面覆蓋了數(shù)十億公里的自然駕駛數(shù)據(jù)以及文遠知行超八年來從公開道路上采集的海量長尾和極端案例，確保自動駕駛系統(tǒng)具備應(yīng)對各種復(fù)雜邊界場景的能力。

高質(zhì)交互，靈活應(yīng)對

高精度的AI主體建模是行業(yè)公認的技術(shù)難題，其核心在于超越“平均化”的交通參與者行為模型，真實反映客觀世界中復(fù)雜且難以預(yù)測的交互行為，例如人類駕駛員突然魯莽加塞到自動駕駛車輛行駛的車道等場景。

為此，WeRide GENESIS針對性開發(fā)了“AI主體”（AI Agents）模塊，為駕駛員、行人、騎手等不同交通參與者構(gòu)建了智能行為模型，能夠模擬從日常駕駛到高風(fēng)險行為的全譜系反應(yīng)。

通過智能化的場景采樣與行為組合，WeRide GENESIS可以高效模擬不同道路類型、交通條件及動靜態(tài)參與者的分布，幫助技術(shù)團隊在不同算法條件下評估自動駕駛車輛的決策安全性與行為魯棒性，從而預(yù)測車輛在多種運行設(shè)計（ODD）中的表現(xiàn)，持續(xù)提升技術(shù)迭代的效率和質(zhì)量。

如對比視頻所示，在左側(cè)“原始算法+無AI主體”的組合下，自車表現(xiàn)猶豫，直至對向車輛完全通過后才開始通行，無法滿足效率要求；在中間“新算法+無AI主體”的模擬中，自車僅按預(yù)設(shè)軌跡行駛，缺乏對周邊車輛行為的預(yù)測，最后發(fā)生碰撞，無法滿足安全要求；在最右側(cè)“新算法+AI主體”的加持下，自車能夠?qū)崟r判斷周邊車輛的行駛意圖，在確保安全的前提下流暢通過，實現(xiàn)了效率和安全雙重保障。

閉環(huán)應(yīng)用，循環(huán)反哺

持續(xù)提升安全性和乘客舒適度是自動駕駛的永恒母題，WeRide GENESIS通過“AI指標”和“AI診斷”兩大模塊，形成系統(tǒng)化的評估與優(yōu)化閉環(huán)。

“AI指標”（AI Metrics）模塊建立了一套覆蓋安全、合規(guī)、舒適、效率等維度的量化評估體系，能夠?qū)Ⅰ{駛行為轉(zhuǎn)化為可對比、可分析的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，從而自動判定算法迭代的實際效果。例如，現(xiàn)實中因急剎車引起的乘客不適，這一行為可在WeRide GENESIS仿真中被量化為具體的舒適度評分，并實時反饋給算法團隊，推動針對性優(yōu)化與快速復(fù)驗。

畫面中的舒適度曲線（Comfort Score）是“AI指標”模塊的核心指標之一，動態(tài)量化了行駛過程中的乘客舒適度，為算法評估和迭代提供了實時判斷依據(jù)。畫面均由WeRide GENESIS生成。

“AI診斷”（AI Diagnosis）模塊進一步實現(xiàn)了問題溯源與修復(fù)建議的自動化。它能夠自動捕捉不理想的駕駛行為、分析其根本原因并提供可執(zhí)行的改進方案。比如，當自動駕駛車輛遇到復(fù)雜交互場景中識別感知延遲或預(yù)測偏差問題，WeRide GENESIS可通過“AI診斷”功能快速修復(fù)問題并重新進行場景驗證，確保車輛行為始終符合預(yù)期標準。

一個平臺，全球通用

WeRide GENESIS具有高度的通用性，不僅能夠兼容多樣化的城市道路元素、傳感器視角與構(gòu)型配置，還可適配從L2++ ADAS組合輔助駕駛解決方案，到L4 Robotaxi無人駕駛出租車等不同級別車型，使得文遠知行在全球的“AI司機”都可以在一個平臺內(nèi)完成訓(xùn)練和測試，無需針對不同城市或車輛重復(fù)開發(fā)仿真場景，優(yōu)化研發(fā)資源配置，加速技術(shù)落地進程。

這份底層技術(shù)實力，支撐著文遠知行成為全球唯一旗下產(chǎn)品擁有八個國家自動駕駛牌照的科技公司，在全球11個國家超40個城市部署自動駕駛車輛，國際商業(yè)落地成果穩(wěn)居全球同行前列。

通過4大AI模塊的協(xié)同，WeRide GENESIS構(gòu)建了完整的閉環(huán)迭代體系：自動生成高保真場景、自動量化性能瓶頸、自動定位弱點環(huán)節(jié)、自動給出優(yōu)化方向，真正實現(xiàn)將數(shù)百萬公里測試壓縮至數(shù)天的虛擬仿真中，真正實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)持續(xù)優(yōu)化的“加速飛輪”。

文遠知行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李巖博士表示：“WeRide GENESIS為我們構(gòu)建了一個能夠隨時生成、擴展與進化的‘數(shù)字宇宙’。借助WeRide GENESIS，我們的‘AI司機’可以在幾分鐘內(nèi)熟悉全球任意城市的駕駛環(huán)境，為自動駕駛的全球商業(yè)化部署奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，這對行業(yè)來說是一次真正的能力飛躍?！?/p>

WeRide GENESIS的發(fā)布，展現(xiàn)了文遠知行在自動駕駛仿真、AI主體構(gòu)建和閉環(huán)迭代方面的國際領(lǐng)先水平，將是物理AI應(yīng)用的一大變革性創(chuàng)新突破。